Coinsiderações sobre o desenvolvimento do Marketing Integrado.

Ainda não se dá a devida importância à de-duplicação dos bancos de dados.Na maioria dos casos ainda nos referimos a visitantes únicos em vêz de indivíduos. Sem a contrução de um perfil de dados a nível do indivíduo, fica muito difícil se fazer um follow up eficaz dascomunicações de marketing e entender o caminho do ciclo de compra de um prospect até se tornar um cliente. Sómente as empresas que estão adotando sistemas de automação de marketing no segmento B2B possuem capacidade de efetuar este tipo de follow up.

Só a análise dos últimos clicks do processo que geraram as vendas não explicam o caminho seguido pelo lead. Pesquisas indicam que de 40% a 60% das vendas são convertidas através de uma mídia diferente da que iniciou o contato.E o mais importante:75% a 90% das vendas receberam algum tipo de assistência ou material educativo antes do último click de conversão.

São poucas as empresas que se comunicam com seus prospects e clientes se baseando no comportamento deles online. A comunicação pelo meio preferido dos prospects/clientes se torna mais relevante e eficiente.No futuro muitos emails de resposta automática deverão ser disparados em função de uma ação do prospect/cliente no site para se tornar relevante. Os disparos indiscriminados de listas de nomes (bulk email) tendem a diminuir com a adoção de sistemas de automação de marketing.O sistema deve ser capaz de segmentar e qualificar leads e clientes nos funis de marketing e vendas, para poder fazer uma comunicação mais personalisada e relevante.

O sistema precisa centralizar um banco de dados que concentre dados de rastreamento (web analytics) contendo informações sobre comportamento online, com o banco de dados de marketing.

Um sistema de automação de marketing que facilite a implantação do marketing integrado pode reduzir em alguns casos em 73% o custo de aquisição de clientes, em função da realocação dos investimentos de mídia, baseado nos dados do mix de mídia coletados (que explicam o percurso do prospect até se tornar um cliente).

O web analytics explica o "o que" e a análise de usabilidade explica o "por quê". A análise dessas informações mais os testes de validação, servem para se tomar decisões de negócio.Se o analytics indica que x% dos clientes abandonam o carrinho de compras antes de efetua-la num determinado site, e o teste de usabilidade explica o porquê deste abandono.Só a partir dessa informação é possível aperfeiçoar o processo de melhora da experiência do usuário, e se obter os resultados desejados. Como + por quê + ação = resultados melhores.